內容摘要：“對于城市中排查肇事逃逸的車輛，大多時候人們只能掌握車牌號的某幾位數字，以往人工排查時往往需要一天甚至更長時間才能識別，而現在用上智能交通系統和大數據手段，僅幾秒鐘就能作出判斷，而且還能鎖定車輛實時的位置。”

“對于城市中排查肇事逃逸的車輛，大多時候人們只能掌握車牌號的某幾位數字，以往人工排查時往往需要一天甚至更長時間才能識別，而現在用上智能交通系統和大數據手段，僅幾秒鐘就能作出判斷，而且還能鎖定車輛實時的位置。”

據了解，“十二五”期間我國城市智能交通市場規模以年平均20%的速度高速增長，目前年度規模已經突破200億元。來自外資巨頭的預計更為樂觀，西門子交通集團智能交通部總經理殷之雄預計，即便不包括諸如地圖、導航等被納入智慧城市的內容，到2020年中國的智能交通行業規模可達2000億元。

對于快速發展的城市交通體系，傳統的人工管理方式在很多方面已經派不上用場，搭載網絡化和大數據的智能交通系統開始成為城市交通治理的得力助手。以車輛篩查為例，在智能交通領域稱為“過車記錄檢索”，按照目前的技術水平，我國已經能夠實現對總量75億條的過車記錄，在1秒鐘內完成精確車牌檢索，對于車牌號不完整的模糊檢索也能在3秒鐘內完成。